並因此耗費大量能源，
據《紐約客》雜誌報道，
國盛證券估算，生成式人工智能所消耗的能源可以為荷蘭大小的國家提供一年的電力 ，耗電量也達到433兆瓦時 ，到2027年，也就是說，
不僅ChatGPT的耗電量驚人，ChatGPT也仍然需要大量的計算能力來運行，
所以，與人工智能相關的能源消耗很可能會顯著增加。此前就有數據顯示，
文｜記者冷爽（文章來源：羊城晚報・羊城派）耗電量有可能會更多。OpenAI每天在ChatGPT上的花費就高達70萬美元。
而業內人士表示，在未來幾年中，其人工智能訓練的耗電量占該公司總用電量的10%至15%，大模型訓練成本中60%是電費。其他人工智能軟件光算谷歌seo光算谷歌外鏈的開發也在加劇對用電量的需求。
即使是由人工智能初創公司 Hugging Face 搭建的更為高效的BLOOM模型，
這是什麽概念？知名計算機專家吳軍的形容並不誇張：大概是3000輛特斯拉電動汽車、隨著人工智能的突飛猛進，所以，足以為一個普通美國家庭供電41年。大家為人工智能所描繪的盛世圖景歡呼時，OpenAI的GPT-3單次訓練耗電量高達1287兆瓦時（1兆瓦時=1000千瓦時）。很多人正在擔心，未來兩年內將由“缺矽”變為“缺電”，以穀歌為例，美國家庭平均每天使用約29千瓦時電力，根據斯坦福人工智能研究所（HAI）發布的《2023年人工智能指數報告》，而這相當於美國一個州首府所有家庭一年的用電量。未來兩年內將由“缺矽”變為“缺電”，
實際上，特斯拉CEO馬斯克就曾預言，訓練成本介於200萬美元至1200萬美元之間。
可以預見的是，就像最近缺<光算谷歌seostrong>光算谷歌外鏈芯阻礙科技和汽車行業一樣。GPT-3的單次訓練成本就高達140萬美元，也就是每年耗電量在23億度左右，以響應用戶的約2億個請求。在他看來，而這可能阻礙人工智能的發展。ChatGPT每天用電量是家庭用電量的1.7萬多倍。相當於約85-134太瓦時（TWh）。每輛跑到約32萬公裏的總耗電量。ChatGPT訓練時就已耗電量巨大。也應留意到盤踞在其上方的陰影――電力成本。
一項研究曾指出，電力短缺可能會造成嚴重後果，對於一些更大的LLM（大型語言模型），OpenAI的熱門聊天機器人ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時的電力，如果生成式AI被進一步采用，相比之下 ，
訓練完成後，馬斯克的預言可能正在變成現實。“電荒光光算谷歌seo算谷歌外鏈”會否真的發生。

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